La búsqueda de información en grandes conjuntos de datos es un problema común en diversos dominios. Tradicionalmente, los métodos de búsqueda lineal o basados en índices funcionan adecuadamente para conjuntos de datos pequeños. Sin embargo, para grandes conjuntos de datos, estos métodos se vuelven menos eficientes y se requiere de nuevas tecnologías para realizar búsquedas vectoriales de alta performance.
Nuevas tecnologías para búsquedas vectoriales.
Las nuevas tecnologías para búsquedas vectoriales se basan en algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para proporcionar resultados precisos y relevantes de forma eficiente. Estos algoritmos pueden identificar patrones y relaciones complejas dentro de los datos, permitiendo realizar búsquedas más precisas y relevantes. Algunas de las tecnologías más recientes incluyen el procesamiento del lenguaje natural avanzado y la inteligencia artificial.
Modelos LLM destacados
Básico GPU RTX 3070
- 1 GPU RTX3070 (8 GB vRAM)
- 8 vCores CPU
- 32 GB RAM
- 200 GB SSD RAID10
- 10 Redirecciones de puerto
- Ubuntu Desktop
Avanzado GPU RTX 3080
- 1 GPU RTX3080 (12 GB vRAM)
- 8 vCores CPU
- 32 GB RAM
- 200 GB SSD RAID10
- 10 Redirecciones de puerto
- Ubuntu Desktop
Premium GPU RTX 3090
- 1 GPU RTX3090 (24 GB vRAM)
- 8 vCores CPU
- 32 GB RAM
- 200 GB SSD RAID10
- 10 Redirecciones de puerto
- Ubuntu Desktop