Características:

• Ventana de contexto amplia para procesar textos más grandes y complejos.
• El modelo utiliza un tokenizador llamado Tekken, que es ~30% más eficiente al comprimir el código fuente en ciertas lenguas y 2x o 3x más eficiente en otras.
• El modelo ha pasado por una fase de entrenamiento avanzada y se compara favorablemente con otros modelos en la capacidad de seguir instrucciones precisas, razonar y generar código.

Casos de Uso:

• Es ideal para aplicaciones que requieren procesamiento de textos en múltiples idiomas.
• Puede ser utilizado para generar contenido automático, como artículos, blogs o noticias, en diferentes lenguas.
• También puede ser utilizado para traducir textos de un idioma al otro y realizar la localización de aplicaciones y sitios web en diferentes idiomas.